南京大学干部培训中心：数字治理浪潮下，公务员数智能力进阶的实践路径

在数字政府建设加速推进的当下，公务员队伍正面临前所未有的能力转型挑战。从"笔杆子"到"数据师"，从"经验决策"到"智能辅助"，这场变革不仅关乎技术工具的掌握，更是一场治理理念的深度革新。本文结合南京大学公务员数智能力培训的实践探索，解析公务员数字化转型的核心逻辑与实施策略。

一、认知重构：从"技术恐惧"到"数字思维"

公务员数智化转型的首道关卡是思维模式的转变。某省直机关在推行OA系统时，曾遭遇53%的干部抵触使用，根源在于对"数据录入"的机械认知。南京大学开发的"数字治理认知工作坊"，通过"业务场景+数据映射"的沉浸式训练，帮助学员理解数据背后的治理逻辑。例如在模拟"城市拥堵治理"场景中，学员通过分析交通流量、事件报警、天气数据等维度，直观感受数据驱动决策的优势，使用系统的积极性提升78%。

更深入的思维转变发生在决策层面。某市财政局在培训后，将传统"经验式"预算分配转变为"数据支撑型"分配模式。通过构建包含人口结构、产业分布、公共服务需求等28个维度的分析模型，使资金投向精准度提升41%，项目重复建设率下降62%。这种转变印证了数字思维对治理效能的放大效应。

二、能力进阶：构建"基础+专业+创新"的梯度培养体系

公务员数智能力培养需要分层设计、精准施策。南京大学构建的"三阶能力模型"已在多地实践验证：

基础层：聚焦数字工具应用能力。通过开设《政务数据采集与清洗》《智能办公系统操作》等课程，使学员掌握数据整理、报表生成、流程自动化等基础技能。在某区试点中，参训学员的Excel高级功能使用率从31%提升至89%，月度报表编制时间缩短65%。

专业层：深化业务场景数字化能力。针对不同岗位开发定制化课程，如为市场监管部门设计《企业信用数据建模》，为税务部门开发《税收风险智能识别》。某市税务局学员在培训后，运用机器学习算法构建的虚开发票预警模型，准确率达92%，查补税款超2亿元。

创新层：培养前瞻性数字治理能力。通过《数字治理前沿案例研究》《AI伦理与治理》等课程，激发学员探索数字技术在新型治理场景中的应用。某街道学员提出的"社区养老服务需求预测系统"方案，通过整合健康档案、活动轨迹等数据，使服务资源匹配效率提升53%，该模式已在3个区推广。

三、实战锤炼：打造"训战结合"的沉浸式学习场景

数字治理能力的提升离不开真实场景的淬炼。南京大学开发的"数字治理沙盘推演系统"，模拟城市运行中的交通、环保、应急等12个典型场景，学员需运用数据工具制定解决方案。在某次推演中，学员团队通过分析实时交通流量数据，动态调整信号灯配时方案，使模拟区域的拥堵指数下降41%，该方案后被交通管理部门采纳实施。

更创新的实践发生在"数字孪生"领域。某新区与高校合作构建的"城市运行数字孪生平台"，集成经济、民生、环境等50余类数据，公务员可在虚拟环境中测试政策效果。在模拟"双减政策"落地时，系统通过分析校外培训机构关停对就业、消费的影响，帮助决策部门优化配套措施，使政策平稳过渡率提升37%。

四、生态共建：构建"政校企"协同的赋能机制

公务员数智化转型需要多方资源整合。南京大学牵头成立的"数字治理创新联盟"，联合12家政府部门、8家科技企业建立"需求对接-联合研发-成果转化"的闭环机制。在某市"一网通办"升级项目中，联盟成员共同开发的智能导办系统，通过自然语言处理技术理解群众诉求，使办事指南匹配准确率从68%提升至95%，群众满意度达91%。

这种协同机制还催生了新型培训模式。某省与头部企业共建的"数字治理实训基地"，设置政务云运维、数据安全攻防等实战岗位，公务员通过轮岗实训掌握前沿技术。参训学员在后续工作中，成功阻断网络攻击17次，修复系统漏洞43个，显著提升了数字安全防护能力。

五、长效发展：建立"评估-反馈-迭代"的成长体系

数智能力培养需要持续跟踪与动态优化。南京大学研发的"公务员数字能力成熟度模型"，从数字意识、工具应用、创新实践等5个维度构建评估体系，为每位学员生成个性化能力图谱。某市应用该模型后，发现公务员在"数据可视化"维度普遍薄弱，随即调整培训课程，三个月后该维度平均得分提升29分。

更值得关注的是能力认证体系的建立。某省推行的"数字治理能力认证制度"，将培训学时、实践成果、创新贡献等纳入考核，认证结果与职务晋升、评优评先挂钩。该制度实施后，公务员主动参与数字治理项目的积极性提升83%，形成"比学赶超"的良好生态。

公务员数智化转型是数字政府建设的"最后一公里"。它既需要个体能力的跃迁，更依赖治理生态的重构。南京大学的实践表明，通过"思维重塑-能力进阶-实战锤炼-生态共建-长效发展"的五维驱动，能够系统破解转型难题。未来，随着数字技术的持续演进，公务员队伍必将成长为数字治理的中坚力量，为国家治理现代化注入新动能。